�gӭ���R�ЈD�W(w��ng) Ո(q��ng) | ע��(c��)

���] ��(sh��)��(j��)����

�����磺�ؑc��W(xu��)����������r(sh��)�g��2017-04-01
�_���� 26cm �(y��)��(sh��)�� 212�(y��)
���Σ��̲��N����
�� �D �r(ji��):¥33.4(8.6��) ���r(ji��)  ¥39.0 ��䛺�ɿ�����(hu��)�T�r(ji��)
����ُ(g��u)��܇ �ղ�
�_������ ȫ��(ch��ng)���]
?�½������س���
������Ǖ�����>

��(sh��)��(j��)���� ���(qu��n)��Ϣ

��(sh��)��(j��)���� ������ɫ

����܊����ި���ܹ��о�*�ġ���(sh��)��(j��)�������Y(ji��)�ϴ�(sh��)��(j��)������(sh��)�ٺ��̄�(w��)��(y��ng)�È�(ch��ng)�����Դ�(sh��)��(j��)�������̞�����������“ԭ�������������ߺ͑�(y��ng)��”�M����(n��i)���wϵ����Ҫ��(n��i)�ݰ�������(sh��)��(j��)���B(t��i)ϵ�y(t��ng)�ʹ�(sh��)��(j��)�����ĭh(hu��n)�������(sh��)��(j��)�ռ�����(sh��)��(j��)Ӌ(j��)�㡢��(sh��)��(j��)�ھ�����(sh��)��(j��)��ҕ����ͨ�^���Ñ������О�����͂�(g��)�Ի����]ϵ�y(t��ng)�ɂ�(g��)�F(xi��n)��(sh��)��(ch��ng)���еČ�(sh��)�(y��n)���U����չʾ�˴�(sh��)��(j��)�����ĭh(hu��n)�����úʹ�(sh��)��(j��)�����đ�(y��ng)�Ì�(sh��)����
�����Ը����ʽ�ʬF(xi��n)��(sh��)��(j��)������(sh��)�(y��n)�h(hu��n)����� Hadoop�M������(sh��)�������Լ���(sh��)��(j��)�������P(gu��n)�W(xu��)��(x��)�YԴ���������҂�߀����������PPT�n������������(x��)�}��ԇ�����𰸵�����YԴ���Լ���(sh��)�(y��n)����������(sh��)��(j��)�������x�߄�(d��ng)�֌�(sh��)�`�������v��Č�(sh��)����
�����m��������̄�(w��)����Ϣ�����c��Ϣϵ�y(t��ng)�����P(gu��n)���I(y��)�Ĵ�W(xu��)�����о����W(xu��)��(x��)���Լ���(du��)��(sh��)��(j��)�������dȤ����־�ڏ��”�(sh��)��(j��)�����������x����xʹ�á�

��(sh��)��(j��)���� ��(n��i)�ݺ�(ji��n)��

�����۽��ڡ���(sh��)��(j��)�������@һ���ֿɟ���I(l��ng)��, ����Ŀǰ���T�Ĵ�(sh��)��(j��)�������A(y��)�y(c��)����, ߀���Ƅ�(d��ng)��“(li��n)�W(w��ng)�������ǽY(ji��)��(g��u)����(sh��)��(j��)�����ȷdz����Ќ�(sh��)�Ãr(ji��)ֵ��ǰհ�Եă�(n��i)��, ����һ����^�����،�(du��)�����еĴ�(sh��)��(j��)��(y��u)��(sh��), �W(xu��)��(hu��)�Ô�(sh��)��(j��)�fԒ, ��(sh��)�F(xi��n)ȫ��I(y��)����ľ��_�����;��_�I(y��ng)�N���N�ۡ�����(w��)��

��(sh��)��(j��)���� Ŀ�

��1�� ��(sh��)��(j��)����1.1 ��(sh��)��(j��)�ı���1.2 ��(sh��)��(j��)�Ļ�������1.3 ��(sh��)��(j��)�ā�Դ�����1.4 ��(sh��)��(j��)�����ăr(ji��)ֵ1.5 �������Ϻ�“(li��n)ͨ��(sh��)��(j��)��(y��ng)�Ì�(sh��)�`������С�Y(ji��)�����P(gu��n)�I�g(sh��)�Z������(f��)��(x��)˼���}�� ��2�� ��(sh��)��(j��)���B(t��i)ϵ�y(t��ng)2.1.Hadoop���B(t��i)ϵ�y(t��ng)2.2 Spark���B(t��i)ϵ�y(t��ng)2.3 Hadoop��Spark�đ�(y��ng)�ð���������С�Y(ji��)�����P(gu��n)�I�g(sh��)�Z������(f��)��(x��)˼���}�� ��3�� ��(sh��)��(j��)�ռ�3.1 Flume3.2 Kafka3.3 Kafka��Flume�ą^(q��)�e������С�Y(ji��)�����P(gu��n)�I�g(sh��)�Z������(f��)��(x��)˼���}�� ��4�� ��(sh��)��(j��)Ӌ(j��)��4.1 MapReduce4.2 Impala4.3 Stolln������С�Y(ji��)�����P(gu��n)�I�g(sh��)�Z������(f��)��(x��)˼���}�� ��5�� ��(sh��)��(j��)�ھ�5.1 �C(j��)���W(xu��)��(x��)5.2 Mahout5.3 Weka5.4 R�Z�ԡ�����С�Y(ji��)�����P(gu��n)�I�g(sh��)�Z������(f��)��(x��)˼���}�� ��6�� ��(sh��)��(j��)��ҕ��6.1 Tableau6.2 ECharts6.3 ��(sh��)��(j��)��ҕ����(y��ng)�Ì�(sh��)��������С�Y(ji��)�����P(gu��n)�I�g(sh��)�Z������(f��)��(x��)˼���}�� ��7�� ��Ҏ(gu��)ģ������־�Ñ��О����7.1 Linux�h(hu��n)�����M(j��n)�Д�(sh��)��(j��)�A(y��)̎��7.2 ����Hive��(g��u)����־��(sh��)��(j��)�Ĕ�(sh��)��(j��)�}(c��ng)��(k��)7.3 ������־��(sh��)��(j��)����������С�Y(ji��)�����P(gu��n)�I�g(sh��)�Z������(f��)��(x��)˼���}�� ��8�� ����̄�(w��)��(sh��)��(j��)���]ϵ�y(t��ng)8.1 ����̄�(w��)���]ϵ�y(t��ng)8.2 ��(sh��)��(j��)�A(y��)̎��8.3 Mahout�����(xi��ng)Ŀ�����]����������С�Y(ji��)�����P(gu��n)�I�g(sh��)�Z������(f��)��(x��)˼���}�� ��䛸��1 Flume�нM���Ķ������2 Linuxϵ�y(t��ng)�����Ì�(sh��)�(y��n)�h(hu��n)�����3 ���b����Hive���4 Mahout��(sh��)�(y��n)�h(hu��n)�����ü���(sh��)��(j��)��(zh��n)�丽�5 ��(sh��)��(j��)�����W(xu��)��(x��)�YԴ �����īI(xi��n)
չ�_ȫ��
��Ʒ�u(p��ng)Փ(0�l)
���o�u(p��ng)Փ����
�������]
����N
����픲�
�ЈD�W(w��ng)
�ھ��ͷ�