-
>
�Q��(zh��n)�Мy5000�}(���Z�����c���_)
-
>
ܛ�����ܜyԇ.�����c�{(di��o)��(y��u)���`֮·
-
>
��һ�д��aAndroid
-
>
��ȌW(xu��)��(x��)
-
>
Unreal Engine 4�{�D��ȫ�W(xu��)��(x��)�̳�
-
>
��������Ӌ��Cϵ�y(t��ng)-ԭ����3��
-
>
Word/Excel PPT 2013�k����(y��ng)�Ï����T����ͨ-(��ٛ1DVD.���Z��ҕ�l�̌W(xu��)+�k��ģ��+PDF��ӕ�)
����\��PyTorch������ģ�͵�Դ�a ���(qu��n)��Ϣ
- ISBN��9787121386411
- �l�δa��9787121386411 ; 978-7-121-38641-1
- �b����ƽ�b-�zӆ
- �Ԕ�(sh��)�����o
- ���������o
- ���ٷ��>>
����\��PyTorch������ģ�͵�Դ�a ������ɫ
�������ȏ���ȌW(xu��)��(x��)��ԭ�����l(f��)����B��ΰ���ȌW(xu��)��(x��)����Փ�D(zhu��n)�Q��PyTorch���a��Ȼ���B�����Ӌ��C���\���@Щ���a������һ��������м��x�ߵļ��g(sh��)D����������ǰ��������(n��i)�ݵĻ��A(ch��)�ϣ�߀��B�ˌW(xu��)�g(sh��)��ǰ�ص�һϵ�Ќ������Լ�PyTorch��Դ���a�Y(ji��)��(g��u)�������x���܉��ڕ�؞ͨ��ȌW(xu��)��(x��)��ܵ��O(sh��)Ӌ�͑�(y��ng)�õ�˼����
����\��PyTorch������ģ�͵�Դ�a ��(n��i)�ݺ���
�����ęC���W(xu��)��(x��)����ȌW(xu��)��(x��)�Ļ��A(ch��)��������, �ɜ\�����Ԕ����B��PyTorch��ȌW(xu��)��(x��)��ܵ�֪�R, ��Ҫ������ȌW(xu��)��(x��)�Ļ��A(ch��)֪�R, ����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�ă�(y��u)���㷨����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��ģ�K�� ; ͬ�rҲ��������ȌW(xu��)��(x��)���M�A֪�R, ��ʹ��PyTorch��(g��u)����(f��)�s����ȌW(xu��)��(x��)ģ��, �Լ�ǰ�ص���ȌW(xu��)��(x��)ģ�͵Ľ�B����
����\��PyTorch������ģ�͵�Դ�a Ŀ�
1.1 ��ȌW(xu��)��(x��)�Ěvʷ 1
1.1.1 ��ȌW(xu��)��(x��)�İl(f��)չ�^�� 1
1.1.2 ��ȌW(xu��)��(x��)��Ӌ��Cҕ�X�I(l��ng)��İl(f��)չ 3
1.1.3 ��ȌW(xu��)��(x��)����Ȼ�Z��̎���������I(l��ng)��İl(f��)չ 6
1.2 �C���W(xu��)��(x��)�������� 7
1.2.1 �C���W(xu��)��(x��)����Ҫ�΄�(w��) 8
1.2.2 �C��ģ�͵���� 9
1.2.3 �pʧ����(sh��)�Լ�ģ�͵ĔM�� 11
1.3 ��ȌW(xu��)��(x��)�������� 14
1.3.1 ��������ꇺ͏��������\�� 15
1.3.2 �����Ĵ惦 19
1.3.3 ��(j��ng)Ԫ�ĸ��� 19
1.4 ݔ�딵(sh��)��(j��)�ı�ʾ��ʽ 20
1.4.1 �D��(sh��)��(j��)�ı�ʾ��ʽ 20
1.4.2 �ı���(sh��)��(j��)�ı�ʾ��ʽ 22
1.4.3 ���l��(sh��)��(j��)�ı�ʾ��ʽ 23
1.5 ����׃�Q�ͼ����(sh��) 26
1.5.1 ȫ�B�Ӿ���׃�Q 26
1.5.2 ���e����׃�Q 28
1.5.3 �����(sh��) 29
1.6 �ʽ��(d��o)���t�ͷ������ 32
1.6.1 �����ʽ��(d��o)���ݶ�Ӌ�� 32
1.6.2 �����(sh��)��(d��o)��(sh��) 34
1.6.3 ��(sh��)ֵ�ݶ� 36
1.7 �pʧ����(sh��)�̓�(y��u)���� 37
1.7.1 ���õēpʧ����(sh��) 37
1.7.2 �����ݶȵă�(y��u)���� 38
1.7.3 �W(xu��)��(x��)��˥�p�͙�(qu��n)��˥�p 42
1.8 ���¿��Y(ji��) 43
��2�� PyTorch��ȌW(xu��)��(x��)��ܺ��� 44
2.1 ��ȌW(xu��)��(x��)��ܺ��� 44
2.1.1 ��ȌW(xu��)��(x��)����еď��� 44
2.1.2 ��ȌW(xu��)��(x��)����е�Ӌ��D 45
2.1.3 ��ȌW(xu��)��(x��)����е��Ԅ���(d��o)�ͷ������ 46
2.2 PyTorch��ܚvʷ�����Ը��� 47
2.3 PyTorch���b�^�� 49
2.4 PyTorch���ĽY(ji��)��(g��u) 52
2.4.1 PyTorch����Ҫģ�K 52
2.4.2 PyTorch���o������ģ�K 57
2.5 PyTorch�Џ����Ą�(chu��ng)���;S�ȵIJ��� 59
2.5.1 �����Ĕ�(sh��)��(j��)��� 59
2.5.2 �����Ą�(chu��ng)����ʽ 61
2.5.3 �����Ĵ惦�O(sh��)�� 65
2.5.4 �͏����S�����P(gu��n)�ķ��� 66
2.5.5 ��������������Ƭ 69
2.6 PyTorch�Џ������\�� 70
2.6.1 �漰�������ĺ���(sh��)�\�� 70
2.6.2 �漰���������ĺ���(sh��)�\�� 72
2.6.3 �����ĘOֵ������ 73
2.6.4 ��ꇵij˷��͏����Ŀs�� 75
2.6.5 ������ƴ�Ӻͷָ� 77
2.6.6 �����S�ȵĔU���͉��s 79
2.6.7 �����ďV�� 80
2.7 PyTorch�е�ģ�K���� 82
2.7.1 PyTorch�е�ģ�K� 82
2.7.2 ����ģ�Kĺ��ξ��Իؚw� 82
2.7.3 ���ԻؚwČ������ͷ����{(di��o)�� 84
2.8 PyTorch��Ӌ��D���Ԅ���(d��o)�C�� 87
2.8.1 �Ԅ���(d��o)�C�ƺ��� 87
2.8.2 �Ԅ���(d��o)�C�ƌ��� 88
2.8.3 �ݶȺ���(sh��)��ʹ�� 89
2.8.4 Ӌ��D���ɵĿ��� 89
2.9 PyTorch�ēpʧ����(sh��)�̓�(y��u)���� 90
2.9.1 �pʧ����(sh��) 90
2.9.2 ��(y��u)���� 92
2.10 PyTorch�Д�(sh��)��(j��)��ݔ����A(y��)̎�� 96
2.10.1 ��(sh��)��(j��)�d��� 96
2.10.2 ӳ����͵Ĕ�(sh��)��(j��)�� 97
2.10.3 torchvision���߰���ʹ�� 97
2.10.4 �ɵ�����͵Ĕ�(sh��)��(j��)�� 100
2.11 PyTorchģ�͵ı���ͼ��d 101
2.11.1 ģ�K�͏��������л��������л� 101
2.11.2 ģ�K��B(t��i)�ֵ�ı�����d�� 104
2.12 PyTorch��(sh��)��(j��)�Ŀ�ҕ�� 105
2.12.1 TensorBoard�İ��b��ʹ�� 105
2.12.2 TensorBoard���õĿ�ҕ����(sh��)��(j��)��� 108
2.13 PyTorchģ�͵IJ��л� 110
2.13.1 PyTorch�Ĕ�(sh��)��(j��)���л� 111
2.13.1 PyTorch�ķֲ�ʽ��(sh��)��(j��)���л� 112
2.14 ���¿��Y(ji��) 116
��3�� PyTorchӋ��Cҕ�Xģ�K 119
3.1 Ӌ��Cҕ�X�������� 119
3.1.1 Ӌ��Cҕ�X�΄�(w��)���� 119
3.1.2 ���A(ch��)�D��׃�Q���� 120
3.1.3 �D��������ȡ 123
3.1.4 �V�����ĸ��� 125
3.2 ���Ԍ� 126
3.3 ���e�� 128
3.4 �wһ���� 137
3.5 �ػ��� 144
3.6 �G���� 149
3.7 ģ�K�ĽM�� 151
3.8 ������ȡ 153
3.9 ģ�ͳ�ʼ�� 157
3.10 ��Ҋģ�ͽY(ji��)��(g��u) 160
3.10.1 InceptionNet�ĽY(ji��)��(g��u) 161
3.10.2 ResNet�ĽY(ji��)��(g��u) 164
3.11 ���¿��Y(ji��) 167
��4�� PyTorch�C��ҕ�X���� 169
4.1 ��ҊӋ��Cҕ�X�΄�(w��)�͔�(sh��)��(j��)�� 169
4.1.1 �D�����΄�(w��)���� 169
4.1.2 Ŀ��(bi��o)�z�y�΄�(w��)���� 170
4.1.3 �D��ָ��΄�(w��)���� 171
4.1.4 �D�������΄�(w��)���� 172
4.1.5 ������ȌW(xu��)��(x��)���_��(sh��)��(j��)�� 173
4.2 ����(sh��)���R�e��LeNet 176
4.2.1 ��ȌW(xu��)��(x��)���̵ĽY(ji��)��(g��u) 176
4.2.2 MNIST��(sh��)��(j��)���Ĝʂ� 177
4.2.3 LeNet�W(w��ng)�j(lu��)�Ĵ 179
4.2.4 LeNet�W(w��ng)�j(lu��)��Ӗ(x��n)���͜yԇ 182
4.2.5 ������(sh��)���ĺ�argparse���ʹ�� 185
4.3 �D����ResNet��InceptionNet 187
4.3.1 ImageNet��(sh��)��(j��)����ʹ�� 187
4.3.2 ResNet�W(w��ng)�j(lu��)�Ĵ 189
4.3.3 InceptionNet�W(w��ng)�j(lu��)�Ĵ 194
4.4 Ŀ��(bi��o)�z�y��SSD 204
4.4.1 SSD�ĹǼܾW(w��ng)�j(lu��)�Y(ji��)��(g��u) 204
4.4.2 SSD��������ȡ�W(w��ng)�j(lu��)�Y(ji��)��(g��u) 205
4.4.3 �^�c����x���A(y��)�y 210
4.4.4 ݔ�딵(sh��)��(j��)���A(y��)̎�� 214
4.4.5 �pʧ����(sh��)��Ӌ�� 216
4.4.6 ģ�͵��A(y��)�y�ͷǘO�������㷨 218
4.5 �D��ָFCN��U-Net 219
4.5.1 FCN�W(w��ng)�j(lu��)�Y(ji��)��(g��u) 220
4.5.2 U-Net�W(w��ng)�j(lu��)�Y(ji��)��(g��u) 225
4.6 �D���L(f��ng)���w�� 229
4.6.1 �D���L(f��ng)���w���㷨��B 229
4.6.2 ݔ��D���������ȡ 231
4.6.3 ݔ��D��ă�(y��u)�� 234
4.7 ����ģ�ͣ�VAE��GAN 236
4.7.1 ׃���Ծ��a����B 237
4.7.2 ׃���Ծ��a���Č��F(xi��n) 239
4.7.3 ���Ɍ����W(w��ng)�j(lu��)��B 242
4.7.4 ���Ɍ����W(w��ng)�j(lu��)�Č��F(xi��n) 244
4.8 ���¿��Y(ji��) 249
��5�� PyTorch��Ȼ�Z��̎��ģ�K 251
5.1 ��Ȼ�Z��̎���������� 251
5.1.1 �C�����g���P(gu��n)����Ȼ�Z��̎���о� 251
5.1.2 �����I(l��ng)�����Ȼ�Z��̎���о� 253
5.1.3 ��Ȼ�Z��̎����������ȡ���A(y��)̎�� 254
5.1.4 ��Ȼ�Z��̎�����~�l������Ӌ�㷽�� 256
5.1.5 ��Ȼ�Z��̎����TF-IDF������Ӌ�㷽�� 258
5.2 �~Ƕ��� 261
5.3 ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�ӣ�GRU��LSTM 267
5.3.1 ����ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��) 267
5.3.2 �L�̕rӛ���W(w��ng)�j(lu��)��LSTM�� 269
5.3.3 �T��ѭ�h(hu��n)��Ԫ��GRU�� 272
5.4 ע�����C�� 280
5.5 ��ע�����C�� 284
5.5.1 ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�Ć��} 284
5.5.2 ��ע�����C�ƵĻ��A(ch��)�Y(ji��)��(g��u) 285
5.5.3 ʹ����ע�����C�Ɓ혋(g��u)��Seq2Seqģ�� 288
5.5.4 PyTorch����ע�����C�Ƶ�ģ�K 290
5.5.5 Pytorch�е�Transformerģ�K 292
5.6 ���¿��Y(ji��) 293
��6�� PyTorch��Ȼ�Z��̎������ 295
6.1 word2vec�㷨Ӗ(x��n)���~���� 295
6.1.1 ���~���Ą�(chu��ng)�� 295
6.1.2 word2vec�㷨�Č��F(xi��n) 299
6.1.3 word2vec�㷨������ 301
6.2 ����ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)����з��� 302
6.3 ����ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)���Z��ģ�� 305
6.3.1 �Z��ģ�ͺ��� 305
6.3.2 �Z��ģ�͵Ĵ��a 308
6.4 Seq2Seqģ�ͼ��䑪(y��ng)�� 311
6.4.1 Seq2Seqģ�͵ĽY(ji��)��(g��u) 311
6.4.2 Seq2Seqģ�;��a���Ĵ��a 312
6.4.3 Seq2Seqģ��ע�����C�ƵĴ��a 315
6.4.4 Seq2Seqģ�ͽ�a���Ĵ��a 317
6.5 BERTģ�ͼ��䑪(y��ng)�� 321
6.5.1 BERTģ�͵ĽY(ji��)��(g��u) 321
6.5.2 BERTģ�͵�Ӗ(x��n)������ 325
6.5.3 BERTģ�͵��{(di��o) 327
6.6 ���¿��Y(ji��) 329
��7�� ������Ҫģ�� 330
7.1 ���ڌ���ģ�͵����]ϵ�y(t��ng) 330
7.1.1 ���]ϵ�y(t��ng)��B 330
7.1.2 ����ģ�ͽ�B 331
7.2 DeepSpeechģ�ͺ�CTC�pʧ����(sh��) 335
7.2.1 �Z���R�eģ�ͽ�B 335
7.2.2 CTC�pʧ����(sh��) 337
7.3 ʹ��Tacotron��WaveNet�M���Z���ϳ� 342
7.3.1 Tacotronģ���л���Seq2Seq��÷���^�V�������ϳ� 343
7.3.2 Tacotronģ�͵Ĵ��a 344
7.3.3 WaveNetģ�ͽ�B 352
7.3.4 ������eģ�K��B 355
7.3.5 ������eģ�K�Ĵ��a 357
7.3.6 WaveNetģ�͵Ĵ��a 358
7.4 ����DQN�ď����W(xu��)��(x��)�㷨 360
7.4.1 �����W(xu��)��(x��)�Ļ��A(ch��)���� 361
7.4.2 �����W(xu��)��(x��)�ĭh(hu��n)�� 362
7.4.3 DQNģ�͵�ԭ�� 363
7.4.4 DQNģ�ͼ���Ӗ(x��n)���^�� 365
7.5 ʹ�ð뾫�ȸ��c��(sh��)Ӗ(x��n)��ģ�� 369
7.5.1 �뾫�ȸ��c��(sh��)�Ľ�B 370
7.5.2 �뾫��ģ�͵�Ӗ(x��n)�� 371
7.5.3 apex�Uչ����ʹ�� 372
7.6 ���¿��Y(ji��) 373
��8�� PyTorch����(y��ng)�� 375
8.1 PyTorch�Զ��x�����(sh��)���ݶ� 375
8.2 ��PyTorch�о����Uչ 377
8.3 ��������ͷ���������^�� 385
8.4 PyTorch���o�B(t��i)Ӌ��D 388
8.5 �o�B(t��i)Ӌ��Dģ�͵ı����ʹ�� 393
8.6 ���¿��Y(ji��) 396
��9�� PyTorchԴ���a���� 397
9.1 ATen����Ӌ��캆�� 397
9.2 C ��Python�ӿ� 400
9.3 csrcģ�K���� 404
9.4 autograd���Ԅ���(d��o)�C�� 407
9.5 C10����Ӌ��캆�� 408
9.6 ���¿��Y(ji��) 409
�����īI 410
����\��PyTorch������ģ�͵�Դ�a ���ߺ���
��У����Ӣ���_��NVIDIA���Y����ȌW(xu��)��(x��)�ܘ�(g��u)���̎���ؓ؟(z��)����CUDA����ȌW(xu��)��(x��)��ܵă�(y��u)����Ŀǰ��Ҫʹ�õļ��g(sh��)����������ȌW(xu��)��(x��)��ܺ�˵�C/C /CUDA���Լ���ȌW(xu��)��(x��)���ǰ�˵�Python������������ȌW(xu��)��(x��)�����PyTorch��TensorFlow���^��Ϥ������ͨ����Ӌ��Cҕ�X��CV������Ȼ�Z��̎����NLP������ľ��w��(y��ng)�������߶�����錣�}���v���e����������CSDN���k�ļ��g(sh��)�����
- >
�ϵ�֮��:���˵��挍�ó�
- >
�����c����ʿ
- >
�Ա��c��Խ
- >
�Ї����ڞ��K��߅���^(q��):�vʷ�c��W(xu��)����
- >
�����������
- >
�_�����_�m�x���S�P-���b
- >
С�����Ĺ���-���b��3��
- >
�Ї��vʷ��˲�g