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科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

出版社:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社出版時(shí)間:2022-11-01
開本: 其他 頁數(shù): 296
中 圖 價(jià):¥53.9(5.5折) 定價(jià)  ¥98.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 版權(quán)信息

科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書較為系統(tǒng)的闡述了動(dòng)物育種學(xué)中新出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)方法,主要對(duì)系譜數(shù)據(jù)處理方法,動(dòng)物遺傳育種中的數(shù)據(jù)模擬,線性模型的建立、求解及其擴(kuò)展,多性狀模型,分子標(biāo)記和多基因效應(yīng)單性狀模型,MCMC算法,全基因組統(tǒng)計(jì)分析等問題進(jìn)行了較為詳細(xì)的論述。為了便于讀者較為系統(tǒng)的掌握上述內(nèi)容,本書附錄補(bǔ)充了必要的基礎(chǔ)知識(shí)。為了便于讀者理解抽象的統(tǒng)計(jì)學(xué)公式、算法,本書大部分內(nèi)容均配有Julia語言代碼,這些代碼既有便于讀者理解,但運(yùn)行效率較低的示意性代碼,也有經(jīng)過一定優(yōu)化的代碼,并盡可能為程序增加注釋,書中的許多代碼可以直接用于科學(xué)研

科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 目錄

**章 高等數(shù)學(xué)
一、數(shù)列
二、多項(xiàng)式求值
三、微分
四、積分
五、極值函數(shù)
六、泰勒級(jí)數(shù)展開
七、多項(xiàng)式插值
八、求根
九、高等數(shù)學(xué)應(yīng)用舉例

第二章 線性代數(shù)
**節(jié) 向量和矩陣
第二節(jié) 其他坐標(biāo)系中的矢量表示
第三節(jié) R語言基本行操作
第四節(jié) 矩陣分解
一、LU分解
二、Cholesky分解
三、QR分解
四、奇異值分解
五、迭代方法

第三章 概率論
一、集合
二、概率
三、條件概率
四、隨機(jī)變量
五、常見離散分布
六、連續(xù)概率
七、條件分布、期望和方差
八、極限
九、其他

第四章 統(tǒng)計(jì)學(xué)
**節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
一、頻率和比例
二、雙變量數(shù)據(jù)
三、假設(shè)檢驗(yàn)
四、R中的標(biāo)準(zhǔn)分布
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)階
一、百分位數(shù)的分布自由檢驗(yàn)
二、參數(shù)估計(jì)
三、Delta方法
四、評(píng)估置信區(qū)間:長(zhǎng)度和覆蓋概率
五、Bootstrap置信區(qū)間
六、信息和*大似然估計(jì)
七、評(píng)估假設(shè)檢驗(yàn):檢驗(yàn)量和功效
八、似然比檢驗(yàn)
九、分類數(shù)據(jù)的卡方檢驗(yàn)

第五章 數(shù)量遺傳學(xué)簡(jiǎn)介
**節(jié) 數(shù)量遺傳學(xué)基礎(chǔ)
一、無窮小模型
二、遺傳模型
三、應(yīng)用舉例
第二節(jié) 基因頻率變化
一、常染色體基因和基因型頻率計(jì)算
二、性連鎖基因

第六章 基因頻率的變化
**節(jié) 遺傳漂移
第二節(jié) 突變
第三節(jié) 遷移
第四節(jié) 選擇
第五節(jié) 有效群體含量
第六節(jié) 小群體
一、基因頻率變化的原因
二、理想群體
三、基因頻率的變化

第七章 表型值和變異的剖分
一、基因座基因型變異的分解
二、上位方差
三、遺傳力
四、加性和顯性關(guān)系的系數(shù)
五、遺傳相關(guān)估計(jì)
六、復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方差組分的估計(jì)和加性值的預(yù)測(cè)
七、動(dòng)物模型進(jìn)行REML估計(jì)
八、通過BLUP預(yù)測(cè)加性值
九、BLUP預(yù)測(cè)和BLUE估計(jì)示例
十、使用具有遺傳標(biāo)記的分子共同祖先
十一、常見方差組分估計(jì)方法
參考文獻(xiàn)
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科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 作者簡(jiǎn)介

梅步俊(1978-),男,漢族,出生于內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市,副教授;現(xiàn)任河套學(xué)院農(nóng)學(xué)系動(dòng)物科學(xué)教研室副主任(正科);2006年9月~2009年7月就讀于內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科技學(xué)院,所學(xué)專業(yè)為動(dòng)物遺傳育種與繁殖,獲農(nóng)學(xué)博士學(xué)位;2009年10月~2012年8月于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科技學(xué)院做博士后研究,從事畜禽統(tǒng)計(jì)基因組學(xué)研究;2015年6月~2016年7月在美國愛荷華州立大學(xué)動(dòng)物科學(xué)系做訪問學(xué)者;在國內(nèi)外期刊發(fā)表論文20余篇,獲得10項(xiàng)計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán),出版著作一部。

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