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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(基于SPSS)

包郵 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(基于SPSS)

作者:向守超
出版社:西安電子科技大學(xué)出版社出版時間:2023-06-01
開本: 其他 頁數(shù): 376
本類榜單:教材銷量榜
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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(基于SPSS) 版權(quán)信息

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(基于SPSS) 本書特色

本書具有以下幾個特點: (1) 內(nèi)容全面,結(jié)構(gòu)完整。 本書全面系統(tǒng)地介紹了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識體系的基本內(nèi)容,并且將統(tǒng)計分析方法與SPSS軟件實例操作有機結(jié)合。全書由11個項目共35個任務(wù)組成。 (2) 講解方式通俗易懂。 統(tǒng)計學(xué)原理深奧,要做到通俗易懂地講解清楚是一件非常難的事情,但這是一件非常有價值的事情。本書盡量將應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)分析充分結(jié)合起來,針對每一個知識點都盡量用一個實例分步驟來解讀,以幫助讀者學(xué)習(xí)。 (3) 操作步驟詳細。 本書對每一個統(tǒng)計學(xué)知識點都先介紹其基本原理和公式,然后給出詳細的SPSS操作步驟,*后對SPSS的輸出結(jié)果進行詳細解釋。其中,SPSS操作步驟和結(jié)果解釋非常詳細,讀者參照本書的步驟很容易就能掌握基礎(chǔ)命令的操作。 (4) 配套材料完善。 本書每一個項目都配有相應(yīng)的思考與練習(xí),供讀者鞏固知識點。此外,為了方便讀者學(xué)習(xí),本書配有電子教案、PPT、數(shù)據(jù)文件源代碼、課程標準等教學(xué)資料,有需要者可與出版社聯(lián)系。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(基于SPSS) 內(nèi)容簡介

本書從實用角度出發(fā),以項目的形式詳細介紹了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識和基本原理,并且以SPSS 25.0中文版軟件為基本工具,詳細講解了數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的常用技術(shù)。本書的主要內(nèi)容包括認識應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、繪制統(tǒng)計圖表、數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計描述、統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、卡方檢驗與非參數(shù)檢驗、相關(guān)與回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析與預(yù)測等。 本書體系完整,實例豐富,強調(diào)動手操作能力的培養(yǎng),設(shè)置了大量的例題和習(xí)題,并配備了詳細的教學(xué)課件、教案、課程標準和數(shù)據(jù)文件。 本書既可作為統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)財務(wù)管理、大數(shù)據(jù)工程等專業(yè)和大數(shù)據(jù)相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)“應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)”課程的配套教材,也可作為相關(guān)專業(yè)本科生、研究生、專業(yè)統(tǒng)計分析人士的參考書。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(基于SPSS) 目錄

項目1 認識應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 1 任務(wù)1.1 走進統(tǒng)計學(xué) 1 1.1.1 統(tǒng)計學(xué)的概念 1 1.1.2 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 3 1.1.3 統(tǒng)計學(xué)的基本術(shù)語 5 1.1.4 統(tǒng)計變量的類型 7 1.1.5 統(tǒng)計的廣泛應(yīng)用 9 任務(wù)1.2 收集數(shù)據(jù) 10 1.2.1 數(shù)據(jù)來源 11 1.2.2 普遍調(diào)查 12 1.2.3 重點調(diào)查 12 1.2.4 典型調(diào)查 13 1.2.5 網(wǎng)上調(diào)查 13 1.2.6 抽樣調(diào)查 15 1.2.7 制訂調(diào)查方案 19 1.2.8 設(shè)計調(diào)查問卷 20 任務(wù)1.3 介紹SPSS軟件 22 1.3.1 SPSS軟件簡介 22 1.3.2 SPSS軟件窗口介紹 23 1.3.3 SPSS軟件系統(tǒng)設(shè)置 26 思考與練習(xí) 34 項目2 繪制統(tǒng)計圖表 36 任務(wù)2.1 繪制定性數(shù)據(jù)圖表 36 2.1.1 次數(shù)分布表 36 2.1.2 條形圖 38 2.1.3 餅形圖 40 2.1.4 帕累托圖 42 任務(wù)2.2 繪制定量數(shù)據(jù)圖表 45 2.2.1 莖葉圖 45 2.2.2 定量數(shù)據(jù)的分組與制表 46 2.2.3 直方圖 48 2.2.4 折線圖 52 2.2.5 面積圖 54 2.2.6 箱圖 56 2.2.7 散點圖 57 2.2.8 盤高盤低圖 58 2.2.9 列聯(lián)表 61 2.2.10 時間序列圖 63 思考與練習(xí) 67 項目3 數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計描述 71 任務(wù)3.1 描述數(shù)據(jù)的中心趨勢 71 3.1.1 算術(shù)平均數(shù) 71 3.1.2 眾數(shù) 72 3.1.3 中位數(shù) 73 3.1.4 四分位數(shù) 75 3.1.5 幾何平均數(shù) 77 3.1.6 案例分析 78 任務(wù)3.2 描述數(shù)據(jù)的離散程度 79 3.2.1 極差 79 3.2.2 平均差 80 3.2.3 四分位差 81 3.2.4 方差和標準差 82 3.2.5 變異系數(shù) 83 3.2.6 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 84 3.2.7 案例分析 85 任務(wù)3.3 描述數(shù)據(jù)的分布形態(tài) 87 3.3.1 偏度 87 3.3.2 峰度 89 3.3.3 案例分析 90 思考與練習(xí) 91 項目4 統(tǒng)計量與抽樣分布 94 任務(wù)4.1 了解樣本與統(tǒng)計量的概念和 關(guān)系 94 4.1.1 隨機樣本 94 4.1.2 用SPSS進行隨機抽樣 95 4.1.3 統(tǒng)計量 101 任務(wù)4.2 掌握常用的抽樣分布 102 4.2.1 正態(tài)分布 103 4.2.2 χ2分布 105 4.2.3 t分布 107 4.2.4 F分布 108 4.2.5 SPSS軟件驗證數(shù)據(jù)分布 109 思考與練習(xí) 110 項目5 參數(shù)估計 112 任務(wù)5.1 點估計 112 5.1.1 參數(shù)估計的基本原理 112 5.1.2 點估計的方法 113 5.1.3 估計量的評價標準 115 任務(wù)5.2 單個總體參數(shù)的區(qū)間估計 116 5.2.1 區(qū)間估計 116 5.2.2 總體均值的區(qū)間估計 117 5.2.3 SPSS實現(xiàn)單總體均值的 區(qū)間估計 119 5.2.4 總體比例的區(qū)間估計 120 5.2.5 總體方差的區(qū)間估計 121 任務(wù)5.3 雙總體參數(shù)的區(qū)間估計 121 5.3.1 雙總體均值差的區(qū)間估計 122 5.3.2 SPSS軟件實現(xiàn)雙總體均值差的 區(qū)間估計 124 5.3.3 雙總體方差比的區(qū)間估計 126 5.3.4 雙總體比例差的區(qū)間估計 126 5.3.5 單側(cè)置信限的估計 127 任務(wù)5.4 樣本量的確定 128 5.4.1 估計總體均值時樣本量的確定 129 5.4.2 估計總體比例時樣本量的確定 130 思考與練習(xí) 131 項目6 假設(shè)檢驗 133 任務(wù)6.1 了解假設(shè)檢驗思想 133 6.1.1 假設(shè)檢驗的原理和步驟 133 6.1.2 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 135 任務(wù)6.2 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗 136 6.2.1 總體均值的假設(shè)檢驗 136 6.2.2 總體方差的假設(shè)檢驗 138 6.2.3 總體比例的假設(shè)檢驗 140 6.2.4 SPSS操作單樣本T檢驗 141 任務(wù)6.3 雙總體的假設(shè)檢驗 143 6.3.1 總體均值的假設(shè)檢驗 143 6.3.2 SPSS操作獨立樣本T檢驗 145 6.3.3 SPSS操作成對樣本T檢驗 147 6.3.4 總體方差的假設(shè)檢驗 149 6.3.5 總體比例的假設(shè)檢驗 151 思考與練習(xí) 152 項目7 方差分析 155 任務(wù)7.1 掌握方差分析 155 7.1.1 方差分析的基本概念 155 7.1.2 方差分析的假設(shè)條件 156 7.1.3 方差分析的目的 157 任務(wù)7.2 實現(xiàn)單因素方差分析 157 7.2.1 單因素方差分析的基本原理 158 7.2.2 單因素方差分析的基本步驟 159 7.2.3 單因素方差分析 161 7.2.4 SPSS軟件實現(xiàn)單因素方差分析 164 任務(wù)7.3 實現(xiàn)雙因素方差分析 171 7.3.1 多因素方差分析的基本原理 172 7.3.2 多因素方差分析的基本步驟 173 7.3.3 無交互效應(yīng)的雙因素 方差分析 175 7.3.4 SPSS實現(xiàn)無交互效應(yīng)的雙因素 方差分析 178 7.3.5 有交互效應(yīng)的雙因素 方差分析 181 7.3.6 SPSS實現(xiàn)有交互效應(yīng)的雙因素 方差分析 183 任務(wù)7.4 實現(xiàn)協(xié)方差分析 189 7.4.1 協(xié)方差分析的基本原理 189 7.4.2 協(xié)方差分析的基本步驟 190 7.4.3 SPSS實現(xiàn)協(xié)方差分析 190 任務(wù)7.5 實現(xiàn)重復(fù)測量方差分析 195 7.5.1 重復(fù)測量方差分析概述 195 7.5.2 重復(fù)測量方差分析的基本步驟 196 7.5.3 SPSS實現(xiàn)重復(fù)測量方差分析 197 思考與練習(xí) 207 項目8 卡方檢驗與非參數(shù)檢驗 211 任務(wù)8.1 SPSS實現(xiàn)卡方檢驗 211 8.1.1 卡方檢驗的基本原理 212 8.1.2 SPSS軟件實現(xiàn)擬合優(yōu)度檢驗 213 8.1.3 SPSS軟件實現(xiàn)二項檢驗 215 8.1.4 SPSS軟件實現(xiàn)游程檢驗 217 任務(wù)8.2 SPSS實現(xiàn)獨立性檢驗 218 8.2.1 獨立性檢驗概述 219 8.2.2 SPSS實現(xiàn)2?×?2列聯(lián)表檢驗 220 8.2.3 SPSS實現(xiàn)r?×?c列聯(lián)表檢驗 223 8.2.4 SPSS實現(xiàn)配對設(shè)計r?×?r 列聯(lián)表檢驗 226 任務(wù)8.3 實現(xiàn)非參數(shù)檢驗 229 8.3.1 非參數(shù)檢驗概述 229 8.3.2 SPSS實現(xiàn)單樣本K-S檢驗 230 8.3.3 SPSS實現(xiàn)兩獨立樣本 非參數(shù)檢驗 232 8.3.4 SPSS實現(xiàn)K個獨立樣本 非參數(shù)檢驗 234 8.3.5 SPSS實現(xiàn)兩相關(guān)樣本 非參數(shù)檢驗 238 8.3.6 SPSS實現(xiàn)K個相關(guān)樣本 非參數(shù)檢驗 240 思考與練習(xí) 243 項目9 相關(guān)與回歸分析 246 任務(wù)9.1 實現(xiàn)相關(guān)分析 246 9.1.1 相關(guān)分析概述 247 9.1.2 簡單相關(guān)分析 248 9.1.3 偏相關(guān)分析 254 9.1.4 距離相關(guān)分析 256 9.1.5 SPSS實現(xiàn)信度分析 259 9.1.6 SPSS實現(xiàn)效度分析 264 任務(wù)9.2 SPSS實現(xiàn)一元線性回歸 266 9.2.1 回歸分析概述 267 9.2.2 一元線性回歸方程擬合度檢驗 269 9.2.3 SPSS實現(xiàn)一元線性回歸方程 271 任務(wù)9.3 SPSS實現(xiàn)多元線性回歸 273 9.3.1 多元線性回歸方程的原理 273 9.3.2 多元線性回歸方程擬合度檢驗 274 9.3.3 SPSS實現(xiàn)多元線性回歸方程 276 9.3.4 SPSS實現(xiàn)二元Logistic 回歸方程 280 9.3.5 SPSS實現(xiàn)曲線回歸方程 284 9.3.6 SPSS實現(xiàn)非線性回歸方程 286 思考與練習(xí) 288 項目10 多元統(tǒng)計分析 293 任務(wù)10.1 實現(xiàn)因子分析 293 10.1.1 因子分析概述 293 10.1.2 SPSS實現(xiàn)因子分析 295 任務(wù)10.2 實現(xiàn)聚類分析 301 10.2.1 聚類分析的基本原理 301 10.2.2 SPSS實現(xiàn)K-均值聚類分析 302 10.2.3 SPSS實現(xiàn)二階聚類分析 305 10.2.4 SPSS實現(xiàn)系統(tǒng)聚類分析 308 任務(wù)10.3 實現(xiàn)判別分析 312 10.3.1 判別分析的基本原理 312 10.3.2 SPSS實現(xiàn)判別分析 315 任務(wù)10.4 實現(xiàn)多重響應(yīng)分析 320 10.4.1 多重響應(yīng)概述 320 10.4.2 多重響應(yīng)變量集的定義 321 10.4.3 多重響應(yīng)變量集的頻率分析 322 10.4.4 多重響應(yīng)變量集的交叉表分析 323 思考與練習(xí) 326 項目11 時間序列分析與預(yù)測 329 任務(wù)11.1 時間序列數(shù)據(jù)預(yù)處理 329 11.1.1 時間序列概述 329 11.1.2 SPSS實現(xiàn)時間序列預(yù)處理 333 任務(wù)11.2 時間序列的確定性分析 335 11.2.1 時間序列預(yù)測的概念 336 11.2.2 SPSS實現(xiàn)指數(shù)平滑法 336 11.2.3 SPSS實現(xiàn)季節(jié)性分解模型 341 任務(wù)11.3 時間序列的隨機性分析 344 11.3.1 隨機性分析的原理 344 11.3.2 SPSS實現(xiàn)ARIMA模型 344 思考與練習(xí) 348 附表A 泊松分布表 351 附表B 標準正態(tài)分布表 352 附表C 卡方分布表 353 附表D t分布表 355 附表E F分布表 356 參考文獻 366
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