�gӭ���R�ЈD�W(w��ng) Ո | ע��
> >
�˹������_�l(f��)��ܑ���

���] �˹������_�l(f��)��ܑ���

�����磺�Ї�ˮ��ˮ늳���������r�g��2024-04-01
�_���� 26cm 퓔�(sh��)�� 195�
�� �D �r:¥31.0(8.2��) ���r  ¥38.0 ��䛺�ɿ������T�r
������Ǖ�����>

�˹������_�l(f��)��ܑ��� ���(qu��n)��Ϣ

  • ISBN��9787522623634
  • �l�δa��9787522623634 ; 978-7-5226-2363-4
  • �b����ƽ�b-�zӆ
  • �Ԕ�(sh��)�����o
  • ���������o
  • ���ٷ��>

�˹������_�l(f��)��ܑ��� ��(n��i)�ݺ���

��������ȌW���PyTorch����A����B�C���W�Ļ��A֪�R�͑��÷�����Ԕ����B�˸��N��(j��ng)�W(w��ng)�j�Y(ji��)��(g��u)����(j��ng)�W(w��ng)�j�Ĺ���ԭ��������PyTorch����µđ��Ì��`����������9���Ŀ����Ҫ��B��ȌW���P(gu��n)���A֪�R��PyTorch��ܻ��A֪�R���C���W���A֪�R���˹���(j��ng)�W(w��ng)�j�����e��(j��ng)�W(w��ng)�j��ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j�����Ɍ����W(w��ng)�j��Ŀ�˙z�y�W(w��ng)�j����
�����m����ȌW�ij��W��������Ӌ��C���P(gu��n)�I(y��)�Ľ̲���Ҳ�ɹ��������P(gu��n)�_�l(f��)�����Ĺ��̼��g(sh��)�ˆT��x�����������������������Ӗ����Ӗ�̲Ļ򅢿�����

�˹������_�l(f��)��ܑ��� Ŀ�

ǰ��
�Ŀ1 ��ȌW����
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
1.1 �˽���ȌW
1.1.1 ��ȌW�ĸ���
1.1.2 ��ȌW�İl(f��)չ�v��
1.1.3 �˹��������C���W�����
�W���P(gu��n)ϵ
1.2 �C���W�㷨�ķ��
1.2.1 �O(ji��n)���W
1.2.2 �o�O(ji��n)���W
1.2.3 ��O(ji��n)���W
1.2.4 �����W
1.3 ��ȌW�đ�����r
1.3.1 Ӌ��Cҕ�X�I������r
1.3.2 ��Ȼ�Z��̎���I������r
1.3.3 �����I������r
1.4 ���ÿ�܌���
1.4.1 TensorFlow
1.4.2 Caffe
1.4.3 PyTorch
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�Ŀ2 PyTorch�h(hu��n)�������c��������
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
2.1 Anaconda�������ͭh(hu��n)��������
2.2 PyTorch��ȌW���
2.3 Tensor�������\��
2.3.1 ���RTensor
2.3.2 Tensor�Ą�(chu��ng)��
2.3.3 Tensor�Ļ�����
2.4 �Ԅ��󌧙C��
���Ŀ��ʩ��
�΄�2.1 �̓�M�h(hu��n)���Ͱ��b�_�l(f��)����
�΄�2.2 Tensor�đ���
�΄�2.3 Autograd�đ���
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�Ŀ3 ���ڙC���W߉݋�ؚw���F(xi��n)����A�y
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
3.1 �ؚw�c���
3.2 �ؚw����
3.2.1 ���Իؚw
3.2.2 �Ǿ��Իؚw
3.3 ���
���Ŀ��ʩ��
�΄ՙC���W�㷨߉݋�ؚw����
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�Ŀ4 ���ڽ�(j��ng)�W(w��ng)�j���F(xi��n)���A�y
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
4.1 ���A�Ľ�(j��ng)�W(w��ng)�j�Y(ji��)��(g��u)
4.1.1 �˹���(j��ng)Ԫ
4.1.2 �ΌӸ�֪�C
4.1.3 ���Ӹ�֪�C
4.2 ��ȌW�Ĺ�������
4.2.1 ��(sh��)��(j��)���d
4.2.2 ��(sh��)��(j��)�A̎��
4.2.3 ��(g��u)����(j��ng)�W(w��ng)�j
4.2.4 Ӗ������
4.2.5 Ӗ���W(w��ng)�j
4.2.6 ģ���u��
4.2.7 ģ�ʹ��c�{(di��o)��
���Ŀ��ʩ��
�΄�4.1 ��(sh��)��(j��)�ʂ�
�΄�4.2 ��(j��ng)�W(w��ng)�j�Ĵ�cӖ������
�΄�4.3 ��(j��ng)�W(w��ng)�jӖ����ģ���u��
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�Ŀ5 ����LetNet-5���F(xi��n)�D����
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
5.1 �˽���e��(j��ng)�W(w��ng)�j
5.1.1 ���e��(j��ng)�W(w��ng)�j�ĽY(ji��)��(g��u)
5.1.2 ���e������ԭ��
5.1.3 �ػ��ӹ���ԭ��
5.2 ���e��(j��ng)�W(w��ng)�j�Y(ji��)��(g��u)
5.2.2 AlexNet
5.2.3 VGGNet
5.2.4 GoogL-eNet
5.2.5 ResNet
5.3 Ƿ�M�Ϻ��^�M��
5.3.1 Ƿ�M�Ϻ��^�M�ϵĸ���
5.3.2 Ƿ�M�Ϻ��^�M�ϵĽ�Q����
5.4 �D�����V
5.4.1 �D�����V�����x
5.4.2 �D�����V���F(xi��n)
���Ŀ��ʩ��
�΄�5.1 ��(sh��)��(j��)�ʂ�
�΄�5.2 ���e��(j��ng)�W(w��ng)�j�Ĵ�cӖ��
����
�΄�5.3 ���e��(j��ng)�W(w��ng)�jӖ����ģ����C
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�Ŀ6 ����LSTM���F(xi��n)��Ʊ���A�y
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
6.1 ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j
6.1.1 �r��(sh��)��(j��)
6.1.2 ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j�ĽY(ji��)��(g��u)
6.1.3 ѭ�h(hu��n)��(j��ng)�W(w��ng)�j�Ľ�ģ
6.2 �L����ӛ���W(w��ng)�j
���Ŀ��ʩ��
�΄�6.1 ��(sh��)��(j��)�ʂ�
�΄�6.2 LSTM�W(w��ng)�j�Ĵ�cӖ������
�΄�6.3 LSTM�W(w��ng)�jӖ���cģ���u��
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�Ŀ7 ����DCGAN���F(xi��n)��وD���R�e
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
7.1 ���Ɍ����W(w��ng)�j
7.1.1 ���Ɍ����W(w��ng)�j����
7.1.2 ���Ɍ����W(w��ng)�j�Ļ���ԭ��
7.1.3 �����Ɍ����W(w��ng)�j�Y(ji��)��(g��u)
7.2 �S�C�N�Ӽ���ʹ�÷���
7.2.1 �S�C�N�ӵ����x
7.2.2 �S�C�N�ӵ����ɷ���
7.2.3 CPU��GPU�S�C�N�ӵ��O��
���Ŀ��ʩ��
�΄�7.1 ��(sh��)��(j��)�ʂ�
�΄�7.2 DCGAN�W(w��ng)�j�Ĵ�cӖ������
�΄�7.3 DCGAN�W(w��ng)�jӖ���cģ���u��
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�Ŀ8 ����CycleGAN���F(xi��n)�D���L���w��
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
8.1 CycleGAN�W(w��ng)�j�Y(ji��)��(g��u)
8.2 �D���L���w�ƵĹ���ԭ��
���Ŀ��ʩ��
�΄�8.1 ��(sh��)��(j��)�ʂ�
�΄�8.2 CycleGAN�W(w��ng)�j�Ĵ�cӖ������
�΄�8.3 CycleGAN�W(w��ng)�jӖ���cģ���u��
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�Ŀ9 ����Mask R-CNN���F(xi��n)Ŀ�˙z�y
���Ŀ���x��
���Ŀ���A֪�R��
9.1 Ŀ�˙z�y�㷨
9.1.1 �J�RĿ�˙z�y
9.1.2 ���ں��x�^(q��)���Ŀ�˙z�y�㷨
9.1.3 ���ڻؚw��Ŀ�˙z�y�㷨
9.2 Ŀ�˙z�y���A�y��
���Ŀ��ʩ��
�΄�9.1 ��(sh��)��(j��)�ʂ�
�΄�9.2 Mask R-CNNģ�͵Ĵ�cӖ������
�΄�9.3 Mask R-CNN�W(w��ng)�jӖ���cģ���u��
�΄�9.4 Mask R-CNNģ�͜yԇ
�ĿС�Y(ji��)
�n��
�����īI
չ�_ȫ��

�˹������_�l(f��)��ܑ��� ���ߺ���

��������Ů������������1982��12�³������о����W�v���м����̎������I(y��)�ڹ����I���̴�WӋ��C���ü��g(sh��)���I(y��)����2009.4~2019.7�����dͨӍ�ɷ����޹�˾��š�ھW(w��ng)���аl(f��)���T���Ⱥ�ؓ؟�W(w��ng)�jϵ�y(t��ng)���ü����cϵ�y(t��ng)�����ȹ��������D(zhu��n)��������(n��i)�Ј�����ؓ؟ͨӍϵ�y(t��ng)�a(ch��n)Ʒ�Ј����g(sh��)֧�ֹ������e�����S������I(y��)������(j��ng)򞡣2019.7�����������i�Ǽ����WԺ�����Ƅӻ�“(li��n)�W(w��ng)���ü��g(sh��)���I(y��)�̎���

��Ʒ�uՓ(0�l)
���o�uՓ����
�������]
����N
��݋���]
����픲�
�ЈD�W(w��ng)
�ھ��ͷ�