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數(shù)字病理與人工智能的基礎(chǔ)與應(yīng)用

數(shù)字病理與人工智能的基礎(chǔ)與應(yīng)用

出版社：人民衛(wèi)生出版社出版時(shí)間：2024-11-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 192
中 圖 價(jià):¥111.0(7.5折) 定價(jià)  ¥148.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)字病理與人工智能的基礎(chǔ)與應(yīng)用 版權(quán)信息

數(shù)字病理與人工智能的基礎(chǔ)與應(yīng)用 本書(shū)特色

本書(shū)中從各個(gè)角度探討了數(shù)字病理的現(xiàn)狀和發(fā)展前景。**章是對(duì)數(shù)字病理和人工智能的一個(gè)概述，介紹了其基本特點(diǎn)與現(xiàn)狀；第二章詳細(xì)闡述了數(shù)字病理的工程學(xué)基礎(chǔ)，包括數(shù)字圖像基礎(chǔ)、成像原理、質(zhì)控等方面；第三章描述了數(shù)字病理即病理數(shù)字化的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景、優(yōu)勢(shì)和意義；第四章介紹了遠(yuǎn)程病理也就是病理云端化的興起與發(fā)展現(xiàn)狀、實(shí)現(xiàn)模式與規(guī)范、潛力與挑戰(zhàn)；第五章則是提出了“數(shù)字化病理科”的概念，詳細(xì)闡述了數(shù)字病理發(fā)展所必經(jīng)的3個(gè)階段，解釋了病理科數(shù)字化的必要性和意義；第六章描述了人工智能所帶來(lái)的病理智能化的意義、現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)；第七章則是病理人工智能診斷系統(tǒng)應(yīng)用于臨床輔助診斷的原理介紹、發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)暢想。

數(shù)字病理與人工智能的基礎(chǔ)與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)將是國(guó)內(nèi)首部數(shù)字病理與病理人工智能的學(xué)術(shù)專著，是病理學(xué)在邁入數(shù)字化和智能化時(shí)代進(jìn)程中國(guó)內(nèi)從基礎(chǔ)理論到應(yīng)用實(shí)踐全面反映國(guó)際國(guó)內(nèi)病理數(shù)字化發(fā)展歷史，現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)的一本學(xué)術(shù)專著。病理科主要任務(wù)是為臨床提供明確的疾病診斷和精準(zhǔn)的疾病分類以指導(dǎo)治療。病理診斷是疾病診斷“金標(biāo)準(zhǔn)”，尤其在腫瘤確診中，病理診斷極其重要。本書(shū)分為七章，其中**章是數(shù)字病理學(xué)和人工智能概述；第二章介紹數(shù)字病理的工程學(xué)基礎(chǔ)，包括病理數(shù)字成像的原理，質(zhì)控等技術(shù)基礎(chǔ)；第三章介紹數(shù)字病理在醫(yī)學(xué)教育、臨床診斷、病理質(zhì)控和醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用；第四章詳細(xì)介紹了數(shù)字病理在遠(yuǎn)程病理中的應(yīng)用；第五章詳細(xì)介紹了數(shù)字化病理科的建設(shè)；第六章介紹了人工智能與數(shù)字病理結(jié)合的計(jì)算機(jī)原理及計(jì)算病理學(xué)；第七章以案例方式介紹了病理人工智能診斷系統(tǒng)輔助臨床診斷。本書(shū)作者均來(lái)自國(guó)內(nèi)外數(shù)字病理研究和實(shí)踐一線，將國(guó)內(nèi)作者與國(guó)外作者相結(jié)合，學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界結(jié)合，數(shù)字病理與人工智能的理論和實(shí)踐相結(jié)合，共同完成本書(shū)。因此，本書(shū)特別適合大專院校醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生，病理從業(yè)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者和IT工程人員以及行業(yè)管理和監(jiān)管部門人員學(xué)習(xí)和使用。這將是國(guó)內(nèi)首部數(shù)字病理與病理人工智能的學(xué)術(shù)專著。

數(shù)字病理與人工智能的基礎(chǔ)與應(yīng)用 目錄

**章數(shù)字病理學(xué)和人工智能概述/1第二章數(shù)字病理的工程學(xué)基礎(chǔ)/9**節(jié)數(shù)字圖像基礎(chǔ)/9第二節(jié)病理數(shù)字成像/23第三節(jié)數(shù)字病理質(zhì)控/32第四節(jié)遠(yuǎn)程病理技術(shù)/37第五節(jié)遠(yuǎn)程病理應(yīng)用/43第三章數(shù)字病理的應(yīng)用/57**節(jié)數(shù)字病理在教育中的應(yīng)用/57第二節(jié)數(shù)字病理在臨床診斷中的應(yīng)用/61第三節(jié)數(shù)字病理在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用/67第四節(jié)數(shù)字病理在病理質(zhì)量控制中的應(yīng)用/69第四章遠(yuǎn)程病理學(xué)的應(yīng)用/77**節(jié)遠(yuǎn)程病理學(xué)的興起與發(fā)展/77**章數(shù)字病理學(xué)和人工智能概述/1第二章數(shù)字病理的工程學(xué)基礎(chǔ)/9**節(jié)數(shù)字圖像基礎(chǔ)/9第二節(jié)病理數(shù)字成像/23第三節(jié)數(shù)字病理質(zhì)控/32第四節(jié)遠(yuǎn)程病理技術(shù)/37第五節(jié)遠(yuǎn)程病理應(yīng)用/43第三章數(shù)字病理的應(yīng)用/57**節(jié)數(shù)字病理在教育中的應(yīng)用/57第二節(jié)數(shù)字病理在臨床診斷中的應(yīng)用/61第三節(jié)數(shù)字病理在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用/67第四節(jié)數(shù)字病理在病理質(zhì)量控制中的應(yīng)用/69第四章遠(yuǎn)程病理學(xué)的應(yīng)用/77**節(jié)遠(yuǎn)程病理學(xué)的興起與發(fā)展/77第二節(jié)遠(yuǎn)程病理圖像模式與系統(tǒng)分類/79第三節(jié)遠(yuǎn)程病理系統(tǒng)規(guī)范化驗(yàn)證/83第四節(jié)遠(yuǎn)程病理診斷/85第五節(jié)遠(yuǎn)程病理質(zhì)量管理/93第六節(jié)遠(yuǎn)程病理教學(xué)與培訓(xùn)/96第七節(jié)遠(yuǎn)程病理的發(fā)展?jié)摿εc挑戰(zhàn)/98第五章數(shù)字化病理科/105**節(jié)數(shù)字化病理科的發(fā)展/105第二節(jié)數(shù)字化病理科建設(shè)模塊與工作流程/110第三節(jié)數(shù)字化病理科信息化模塊/111第四節(jié)數(shù)字化病理科數(shù)字化模塊/112第五節(jié)數(shù)字化病理科智能化模塊/115第六節(jié)“數(shù)字化病理科”建設(shè)初步經(jīng)驗(yàn)/117第七節(jié)數(shù)字化病理科未來(lái)方向與挑戰(zhàn)/121第八節(jié)總結(jié)/127第六章人工智能與數(shù)字病理/130**節(jié)組織病理圖像的數(shù)字化及其意義/130第二節(jié)人工智能輔助病理診斷/133第三節(jié)基于圖像計(jì)算的人工智能輔助病理診斷/135第七章病理人工智能診斷系統(tǒng)輔助臨床診斷/155**節(jié)病理影像的人工智能/156第二節(jié)基于小數(shù)據(jù)的腸腺瘤診斷模型/158第三節(jié)基于大數(shù)據(jù)的胃癌診斷模型/165第四節(jié)遷移學(xué)習(xí)與應(yīng)用拓展/168第五節(jié)病理弱監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)/171第六節(jié)分布式醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)/178第七節(jié)病理人工智能的現(xiàn)在和未來(lái)/180
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數(shù)字病理與人工智能的基礎(chǔ)與應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

四川大學(xué)華西醫(yī)院病理研究室副研究員，碩士研究生導(dǎo)師，四川省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人后備人選。美國(guó)Mayo Clinic生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)博士與訪問(wèn)科學(xué)家，華西醫(yī)院病理科博士后出站。主要研究方向數(shù)字病理、人工智能和生物醫(yī)學(xué)工程。

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