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超強(qiáng)的商業(yè)武器-實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)

超強(qiáng)的商業(yè)武器-實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)

作者：蕭文龍著
出版社：中國水利水電出版社出版時(shí)間：2015-11-01
開本： 16開 頁數(shù)： 676
中 圖 價(jià):¥57.2(6.5折) 定價(jià)  ¥88.0 登錄后可看到會員價(jià)
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超強(qiáng)的商業(yè)武器-實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué) 版權(quán)信息

超強(qiáng)的商業(yè)武器-實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué) 本書特色

本書是一本從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)全面深入講解spss統(tǒng)計(jì)分析的圖書。 全書基礎(chǔ)講解清晰系統(tǒng)，案例操作詳細(xì)完整，在*后一章還給出了研究流程、論文結(jié)構(gòu)及發(fā)表的實(shí)用建議。同時(shí)，本書是**本全面介紹smartpls操作、pls-sem結(jié)構(gòu)方程模式的實(shí)用圖書，也是**本深入探討*新量表發(fā)展、中介及調(diào)節(jié)變量的應(yīng)用、反映性和形成性指標(biāo)的發(fā)展及模式的指定圖書。 本書適合作為統(tǒng)計(jì)分析和多變量分析的教材、學(xué)習(xí)參考或自學(xué)用書。

超強(qiáng)的商業(yè)武器-實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué) 內(nèi)容簡介

●資深統(tǒng)計(jì)學(xué)專家蕭文龍真情分享 ●真實(shí)的案例，深入淺出，帶您輕松掌握*強(qiáng)商業(yè)武器——spss ●國內(nèi)**本全面講述smartpls操作、pls_sem結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用，**本深入探討*新量表發(fā)展、中間及調(diào)節(jié)變量的應(yīng)用、反映性和形成性指標(biāo)的發(fā)展及模型的圖書   

超強(qiáng)的商業(yè)武器-實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué) 目錄

序?qū)ёx chapter01  統(tǒng)計(jì)分析簡介與數(shù)量方法的基礎(chǔ)  11-1  統(tǒng)計(jì)分析簡介        11-2  理論        31-2-1  印象管理理論    41-2-2  交易成本理論    51-2-3  任務(wù)、技術(shù)匹配理論         51-2-4  長尾理論    61-2-5  制度理論    61-2-6  服務(wù)質(zhì)量理論    61-2-7  技術(shù)接受模型    71-2-8  計(jì)劃行為理論    81-2-9  理性行為理論    81-2-10  期望確認(rèn)理論  91-2-11  信息系統(tǒng)成功模型  101-2-12  資源依賴?yán)碚?nbsp; 111-2-13  資源基礎(chǔ)理論  121-2-14  滿意度       121-2-15  權(quán)變理論  131-3  量表簡介        141-3-1  數(shù)據(jù)的測量尺度         141-3-2  量表    171-4  抽樣        181-5  統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)        191-5-1  描述性統(tǒng)計(jì)資料         201-5-2  概率分布    211-5-3  正態(tài)分布    211-5-4  決定樣本數(shù)的大。ㄊ褂糜诳傮w平均值）    231-5-5  中心極限定理    241-5-6  t分布  251-5-7  卡方分布（x2分布）        261-5-8  f分布 261-5-9  統(tǒng)計(jì)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)         271-5-10  兩個(gè)總體的估計(jì)與檢驗(yàn)  291-5-11  三個(gè)（含）以上總體的估計(jì)與檢驗(yàn)—方差分析     301-6  常用的統(tǒng)計(jì)分析   301-6-1  方差分析    301-6-2  因子分析    311-6-3  多元回歸    311-6-4  判別分析    311-6-5  邏輯回歸    321-6-6  單因子方差分析         321-6-7  多變量方差分析         331-6-8  典型相關(guān)    331-6-9  聯(lián)合分析    341-6-10  結(jié)構(gòu)方程模型  351-6-11  簡易數(shù)量方法的記憶       35chapter02  spss的基本操作       372-1  spss的簡介   372-2  spss軟件的菜單介紹   392-3  數(shù)據(jù)的輸入   462-3-1  在spss輸入數(shù)據(jù)        472-3-2  從excel轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)       502-4  數(shù)據(jù)的分析與輸出結(jié)果        532-4-1  操作圖示    542-4-2  執(zhí)行命令語法    572-5  實(shí)用范例        602-5-1  反向題的處理    602-5-2  變量的運(yùn)算         642-5-3  函數(shù)的使用         662-5-4  圓餅圖的使用    682-5-5  柱形圖的使用    73chapter03  量表的發(fā)展，信度和效度       783-1  量表的發(fā)展   783-2  量表的信度和效度        843-3  量表發(fā)展實(shí)例        843-4  探索性和驗(yàn)證性研究的信度和效度   853-5  探索性因子分析（efa）和驗(yàn)證性因子分析（cfa）之比較    943-6  研究作業(yè)        94chapter04  數(shù)據(jù)檢查與描述性統(tǒng)計(jì)  964-1  數(shù)據(jù)檢查        964-1-1  錄入錯(cuò)誤    964-1-2  缺失值         1014-1-3  缺失值的處理    1134-1-4  偏離值         1174-1-5  檢驗(yàn)多元分析的基本假設(shè)         1184-2  描述性統(tǒng)計(jì)分析   131chapter05  相關(guān)分析  1415-1  相關(guān)分析        1415-2  pearson積差相關(guān)系數(shù) 1425-3   相關(guān)系數(shù)      1485-4  點(diǎn)二列相關(guān)   1535-5  spearman等級相關(guān)       1565-6  凈相關(guān)   1595-7  部分相關(guān)        164chapter06  卡方檢驗(yàn)  1706-1  卡方檢驗(yàn)        1706-2  擬合度檢驗(yàn)   1706-3  獨(dú)立性檢驗(yàn)   1766-4  同質(zhì)性檢驗(yàn)   184chapter07  平均值比較（t檢驗(yàn)）    1937-1  平均值比較（各種t test的應(yīng)用）     1937-2  means平均值分析        1947-3  單樣本t檢驗(yàn)         1997-4  獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)    2037-5  配對樣本t檢驗(yàn)    206chapter08  因子分析  2128-1  因子分析        2128-2  因子分析的基本統(tǒng)計(jì)假設(shè)   2138-3  因子分析之檢驗(yàn)   2148-4  抽取因子之?dāng)?shù)量   2148-5  因子的旋轉(zhuǎn)和命名成為構(gòu)念        2158-6  樣本的大小和因子分析的驗(yàn)證   2178-7  因子分析在研究上的重要應(yīng)用   2178-8  研究范例        218chapter09  回歸分析  2309-1  回歸分析        2309-2  回歸分析的基本統(tǒng)計(jì)假設(shè)   2319-3  找出*佳的回歸模型   2319-4  檢驗(yàn)回歸模型的統(tǒng)計(jì)顯著性（f test）       2329-5  共線性問題   2349-6  驗(yàn)證結(jié)果        2349-7  研究范例        234chapter10  區(qū)別分析與邏輯回歸       25610-1  區(qū)別分析      25610-1-1  區(qū)別分析介紹  25610-1-2  區(qū)別分析范例  25810-2  邏輯回歸      26810-2-1  邏輯回歸介紹  26810-2-2  邏輯回歸范例  269chapter11  單變量方差分析       27711-1  單變量方差分析簡介 27711-2  單因子方差分析的設(shè)計(jì)      27811-3  方差分析的基本假設(shè)條件 27811-4  單變量方差分析 27811-5  單變量方差分析范例 28111-6  單變量方差分析范例：one-way anova  29011-7  重復(fù)量數(shù)      296chapter12  多元方差分析  30412-1  多元方差分析      30412-2  manova的基本假設(shè) 30412-3  多元方差分析和區(qū)別分析的比較      30512-4  manova與anova的比較         30512-5  樣本大小的考慮 30512-6  多元方差的檢測 30612-7  二因子交互作用下的處理方式 30712-8  manova范例：二因子交互作用顯著      30912-9  manova范例：二因子交互作用不顯著 340chapter13  典型相關(guān)  35613-1  典型相關(guān)      35613-2  典型相關(guān)分析的基本假設(shè) 35613-3  典型函數(shù)的估計(jì) 35713-4  典型函數(shù)的選擇 35713-5  冗余指數(shù)      35813-6  解釋典型變量      35813-7  驗(yàn)證結(jié)果      35813-8  典型相關(guān)與其他多變量計(jì)數(shù)的比較和應(yīng)用      35913-9  典型相關(guān)的范例 35913-9-1  典型相關(guān)使用manova命令語法 35913-9-2  典型相關(guān)使用cancorr命令語法    365chapter14  聯(lián)合分析、多維刻度方法和聚類分析  37214-1  聯(lián)合分析      37214-1-1  聯(lián)合分析介紹  37214-1-2  聯(lián)合分析的統(tǒng)計(jì)假設(shè)       37314-1-3  聯(lián)合分析的設(shè)計(jì)       37314-1-4  選擇factors和levels      37314-1-5  評估模型的擬合性  37514-1-6  結(jié)果的解釋和驗(yàn)證  37614-1-7  聯(lián)合分析的應(yīng)用       37614-2  多維刻度方法      37614-2-1  多維刻度方法介紹  37614-2-2  多維刻度分析之假設(shè)       37714-2-3  導(dǎo)出知覺圖       37714-2-4  確認(rèn)構(gòu)念數(shù)       37814-2-5  評估m(xù)ds模型的擬合性          37914-2-6  構(gòu)念的命名與解釋  37914-2-7  驗(yàn)證知覺圖       37914-2-8  多維刻度方法的應(yīng)用       38014-2-9  多維刻度的實(shí)務(wù)操作       38014-3  聚類分析      38714-3-1  聚類分析介紹  38714-3-2  聚類分析的統(tǒng)計(jì)假設(shè)       38714-3-3  衡量相似性       38814-3-4  聚類分析的方法       38914-3-5  決定聚類數(shù)目  39214-3-6  解釋和驗(yàn)證聚類       39314-3-7  聚類分析與區(qū)別分析之比較  39314-3-8  聚類分析與因子分析之比較  39314-3-9  聚類分析的應(yīng)用       39314-3-10  聚類分析的實(shí)務(wù)操作    394chapter15  結(jié)構(gòu)方程模型之偏*小平方  40215-1  偏*小平方簡介 40215-2  sem結(jié)構(gòu)方程模型      40415-3  pls的結(jié)構(gòu)方程模型（sem）    40715-4  covariance-based sem（cb-sem）和component-basedsem（pls-sem）的比較 41015-5  當(dāng)代sem研究（論文）需要呈現(xiàn)的內(nèi)容         413chapter16  smartpls統(tǒng)計(jì)分析軟件介紹  41516-1  smartpls統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本介紹 41516-2  將excel（.xls）轉(zhuǎn)成csv（.csv）格式      41616-3  基本功能介紹      41816-4  導(dǎo)入數(shù)據(jù)      42216-5  path diagram路徑測量模型       426chapter17  pls-sem（smartpls）結(jié)構(gòu)方程模型的學(xué)習(xí)范例 43617-1  一因三果的模型 43617-2  三因一果的模型 44517-3  單一中介的模型 45217-4  多重中介的模型 460chapter18  pls-sem結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)例    47018-1  pls-sem結(jié)構(gòu)方程模型的各種準(zhǔn)則   47018-2  pls-sem實(shí)例：量表的設(shè)計(jì)與問卷的回收       47718-3  pls-sem模型分析       479chapter19  反映性與形成性模型       48919-1  反映性與形成性模型的比較      48919-2  反映性和形成性的模型設(shè)定錯(cuò)誤      49219-3  反映性和形成性模型的判定      49319-4  反映性和形成性模型的范例      49419-5  pls-sem研究（論文）需要呈現(xiàn)的內(nèi)容   50019-6  反映性和形成性實(shí)作范例 50119-6-1  反映性實(shí)作范例       50119-6-2  形成性實(shí)作范例       52019-7  樣本數(shù)對反映性模型或形成性模型的影響      54119-8  階層式潛在變量模型 543chapter20  交互作用、中介和調(diào)節(jié)（干擾）  55020-1  交互作用      55020-2  中介效應(yīng)之驗(yàn)證 55620-3  調(diào)節(jié)（干擾）效應(yīng)的驗(yàn)證 572chapter21  研究流程、論文結(jié)構(gòu)與發(fā)表于期刊的建議  62321-1  研究流程      62321-2  論文結(jié)構(gòu)      62421-3  研究發(fā)表于期刊的建議      626appendixa  smartpls的安裝和更新keya-1  注冊操作步驟        629a-2  安裝操作步驟        632appendixb  統(tǒng)計(jì)分布表       640b-1  卡方分布表   641b-2  z分布    642b-3  t分布     643b-4  f分布表         644appendixc  endnote書目管理軟件使用說明    645c-1  基本操作        646c-2  文獻(xiàn)管理        655c-3  使用endnote在microsoft word撰寫論文 662c-4  搜尋數(shù)據(jù)庫   672appendixd  smartpls多群組比較（電子文件，請到網(wǎng)上下載）   
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超強(qiáng)的商業(yè)武器-實(shí)戰(zhàn)SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué) 作者簡介

蕭文龍，著名統(tǒng)計(jì)學(xué)專家，其研究成果在碩博士論文的引用次數(shù)超過900次，曾著有《多變量分析最佳入門實(shí)用SPSS+LISREL》一書并深受業(yè)內(nèi)好評。

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