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回歸分析:概念、方法和應(yīng)用

回歸分析:概念、方法和應(yīng)用

出版社：上海財經(jīng)大學(xué)出版社出版時間：2019-08-01
開本： 26cm 頁數(shù)： 278頁
本類榜單：經(jīng)濟銷量榜
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回歸分析:概念、方法和應(yīng)用 版權(quán)信息

回歸分析:概念、方法和應(yīng)用 本書特色

本書寫作的指導(dǎo)思想是：既要保持較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計理論體系，又要努力突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，結(jié)合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹回歸分析的實用方法。為了貫徹這一指導(dǎo)思想，本書將系統(tǒng)介紹回歸分析基本理論和方法，在理論上，本書敘述了經(jīng)典的*小二乘理論，同時又結(jié)合應(yīng)用中出現(xiàn)的一些問題給出了對*小二乘估計的改進方法。中心主題是建立線性回歸模型，評價擬合效果，并且作出結(jié)論。與此同時，本書也盡力結(jié)合中國社會、經(jīng)濟、自然科學(xué)等領(lǐng)域的研究實例，把回歸分析方法和實際應(yīng)用結(jié)合起來，注意定性分析與定量分析的緊密結(jié)合，努力把同行們以及我們在實踐中應(yīng)用回歸分析的經(jīng)驗和體會融入其中。

回歸分析:概念、方法和應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書寫作的指導(dǎo)思想是：既要保持較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計理論體系，又要努力突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，結(jié)合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹回歸分析的實用方法。為了貫徹這一指導(dǎo)思想，本書將系統(tǒng)介紹回歸分析基本理論和方法，在理論上，本書敘述了經(jīng)典的*小二乘理論，同時又結(jié)合應(yīng)用中出現(xiàn)的一些問題給出了對*小二乘估計的改進方法。中心主題是建立線性回歸模型，評價擬合效果，并且作出結(jié)論。與此同時，本書也盡力結(jié)合中國社會、經(jīng)濟、自然科學(xué)等領(lǐng)域的研究實例，把回歸分析方法與實際應(yīng)用結(jié)合起來，注意定性分析與定量分析的緊密結(jié)合，努力把同行們以及我們在實踐中應(yīng)用回歸分析的經(jīng)驗和體會融入其中。

回歸分析:概念、方法和應(yīng)用 目錄

前言 **章 回歸分析的一般介紹 **節(jié) 變量間的統(tǒng)計關(guān)系 第二節(jié) 回歸模型的一般形式 第三節(jié) 回歸方程與回歸名稱的由來 第四節(jié) 回歸分析的應(yīng)用舉例 第五節(jié) 建立實際回歸模型的過程 小結(jié) 習(xí)題一 第二章 一元線性回歸分析 **節(jié) 引言 第二節(jié) 一元線性回歸模型 第三節(jié) 參數(shù)的*小二乘估計 第四節(jié) 參數(shù)的極大似然估計 第五節(jié) *小二乘法估計的統(tǒng)計性質(zhì) 第六節(jié) 顯著性檢驗 第七節(jié) 回歸預(yù)測與置信區(qū)間 第八節(jié) 可化為線性回歸的曲線回歸 小結(jié) 習(xí)題二 第三章 多元線性回歸分析 **節(jié) 引言 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的類型及模型 第三節(jié) 多元線性回歸模型的參數(shù)估計 第四節(jié) 回歸系數(shù)的解釋 第五節(jié) 參數(shù)估計的統(tǒng)計性質(zhì) 第六節(jié) 多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗 第七節(jié) 多元線性回歸預(yù)測及置信區(qū)間 小結(jié) 習(xí)題三 第四章 多元線性回歸模型的進一步討論 **節(jié) 帶約束條件的多元線性回歸模型 第二節(jié) 多元線性回歸模型的廣義*小二乘估計 第三節(jié) 多項式回歸 第四節(jié) 多元數(shù)據(jù)變換后的線性擬合 小結(jié) 習(xí)題四 第五章 回歸診斷 **節(jié) 引言 第二節(jié) 殘差及其性質(zhì) 第三節(jié) 回歸函數(shù)線性的診斷 第四節(jié) 誤差正態(tài)性的診斷 第五節(jié) 誤差等方差性的診斷 第六節(jié) 誤差的獨立性診斷 第七節(jié) 異常點與強影響點 小結(jié) 習(xí)題五 第六章 含定性變量的數(shù)量化方法 **節(jié) 自變量中含定性變量的回歸模型 第二節(jié) 虛擬變量對回歸模型的影響 第三節(jié) 協(xié)方差分析 小結(jié) 習(xí)題六 第七章 自變量選擇 **節(jié) 引言 第二節(jié) 自變量選擇對于模型參數(shù)估計及預(yù)測的影響 第三節(jié) 自變量選擇的準(zhǔn)則 第四節(jié) 自變量選擇的方法 小結(jié) 習(xí)題七 第八章 多重共線性數(shù)據(jù) **節(jié) 多重共線性對回歸分析的影響 第二節(jié) 多重共線性的診斷 小結(jié) 習(xí)題八 第九章 多元線性回歸模型的有偏估計 **節(jié) 引言 第二節(jié) 嶺估計 第三節(jié) 主成分估計 第四節(jié) 廣義嶺估計 第五節(jié) Stein估計 小結(jié) 習(xí)題九 第十章 Logistic回歸模型 **節(jié) 引言 第二節(jié) 二項Logistic回歸模型 第三節(jié) Logistic模型的參數(shù)估計 第四節(jié) Logistic模型診斷 第五節(jié) 多項Logistic回歸模型 第六節(jié) 有序數(shù)據(jù)的Logistic回歸模型 小結(jié) 習(xí)題十 第十一章 非線性回歸模型 **節(jié) 引言 第二節(jié) 非線性回歸模型的分類 第三節(jié) 廣義線性模型 第四節(jié) 廣義線性模型的統(tǒng)計推斷 小結(jié) 附錄1 t分布的分位數(shù)表 附錄2 F檢驗的臨界值表 附錄3 D-W檢驗的臨界值表 附錄4 Fmax的分位數(shù)表 附錄5 Gmax的分位數(shù)表 附錄6 交多項式表 參考文獻
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回歸分析:概念、方法和應(yīng)用 作者簡介

王黎明，男，上海財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，上海財經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院統(tǒng)計系系主任，教授。兼任中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事，中國現(xiàn)場統(tǒng)計學(xué)會資源與環(huán)境統(tǒng)計分會常務(wù)理事，中國現(xiàn)場統(tǒng)計學(xué)會高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分會常務(wù)理事，上海市質(zhì)量技術(shù)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)會副理事長，上海市統(tǒng)計高級職稱評審委員會評審專家，金華市科學(xué)技術(shù)協(xié)會副主席。在應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量金融和風(fēng)險管理方面具有豐富的教學(xué)和研究經(jīng)驗。曾多次訪問香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系，臺灣富仁大學(xué)管理學(xué)院，在《Journal of Scheduling》、《Statistical Papers》、《Science China Mathematics》、《數(shù)學(xué)年刊》、《統(tǒng)計研究》、《數(shù)學(xué)經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》、《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》、《應(yīng)用概率統(tǒng)計》等國內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。

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