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生物數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 版權(quán)信息
- ISBN:9787502649494
- 條形碼:9787502649494 ; 978-7-5026-4949-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
生物數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 內(nèi)容簡介
本書共十章,內(nèi)容包括:導(dǎo)論、統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、回歸分析、協(xié)方差分析、相關(guān)分析、抽樣調(diào)查、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、其他統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用、常用統(tǒng)計(jì)軟件在生物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。
生物數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 目錄
章導(dǎo)論
一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)概論
二、常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語
三、概率
四、概率分布
五、試驗(yàn)資料的特征數(shù)計(jì)算
練習(xí)題
章統(tǒng)計(jì)推斷
節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的原理與方法
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟·三、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
節(jié)方差的同質(zhì)檢驗(yàn)·
一、一個(gè)樣本方差的同質(zhì)檢驗(yàn)二、兩個(gè)樣本方差的同質(zhì)檢驗(yàn)三、多個(gè)樣本方差的同質(zhì)檢驗(yàn)
第三節(jié)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、大樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——u檢驗(yàn)二、小樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)
第四節(jié)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
一、一個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)二、兩個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) x2檢驗(yàn)的原理與方法
一、x2檢驗(yàn)的原理·二、適合檢驗(yàn)
三、獨(dú)立檢驗(yàn)
第六節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
一、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)原理
二、一體平均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
三、兩體平均數(shù)差數(shù)M1-M2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
四、一體頻率p的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
五、兩體頻率差數(shù)p1-P2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
練習(xí)題
第三章方差分析
節(jié)方差分析的基本原理
一、數(shù)學(xué)模型
二、平方和及自由度的分解
三、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)
四、多重比較
節(jié)方差分析的基本假定·
一、方差分析滿足的3個(gè)條件
二、多個(gè)方差齊檢驗(yàn)
第三節(jié)單因素方差分析
一、組內(nèi)觀測次數(shù)相等的方差分析
二、組內(nèi)觀測次數(shù)不相等的方差分析
第四節(jié)二因素方差分析(有無交互作用)
一、無重復(fù)觀測值的二因素方差分析
二、具有重復(fù)觀測值的二因素方差分析
第五節(jié)多因素方差分析
第六節(jié)方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
一、平方根轉(zhuǎn)換
二、對數(shù)轉(zhuǎn)換
三、反正弦轉(zhuǎn)換
練習(xí)題
第四章 回歸分析·
節(jié) 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數(shù)學(xué)模型和基本假定
三、直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)·
四、直線回歸的區(qū)間估計(jì)
節(jié)多元線回歸分析
一、多元線回歸模型
二、正規(guī)方程
三、多元回歸方程的計(jì)算
四、多元線回歸方程的方差分析
練習(xí)題·
……
二、聚類分析的應(yīng)用
節(jié) 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、主成分分析的應(yīng)用
三、主成分分析應(yīng)用實(shí)例
練習(xí)題
第十章常見統(tǒng)計(jì)軟件在生物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用·
節(jié) Excel在生物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
一、數(shù)據(jù)分析工具的加載二、數(shù)據(jù)基本分析…
三、假設(shè)檢驗(yàn)
四、方差分析
五、線回歸分析
節(jié)SAS語言在生物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
一、SAS軟件簡介及基礎(chǔ)…
二、利用 MEANS語句描述樣本數(shù)據(jù)
三、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的SAS程序…
四、x2檢驗(yàn)的SAS程序·
五、方差分析的SAS程序
六、相關(guān)與回歸分析的SAS程序
第三節(jié)R語言在生物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
一、R語言簡介·
二、R語言操作基礎(chǔ)·
三、R語言的統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用實(shí)例
四、R語言的方差分析應(yīng)用實(shí)例
五、R語言的回歸分析應(yīng)用實(shí)例
練習(xí)題…
附錄…
附表一標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表附表二泊松分布——概率分布表·附表三 t分布表…附表四 x2分布表·附表五 F分布表附表六 r與z的換算表·附表用正交表
附表八 Duncan's新復(fù)極差檢驗(yàn)SSR值表參考文獻(xiàn)…
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