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計算傳播學導論(第2版)

出版社：北京師范大學出版社出版時間：2024-11-01
開本： 其他 頁數(shù)： 304
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計算傳播學導論(第2版) 版權信息

計算傳播學導論(第2版) 本書特色

海量數(shù)據(jù)獲得的日益便易與計算技術的飛速發(fā)展推動了新聞傳播學者利用計算思維來研究傳播問題，從而催生了“計算傳播學”這一傳播學領域的新興前沿方向。計算傳播學致力于尋找傳播學可計算化的基因，以傳播網(wǎng)絡分析、傳播文本挖掘、數(shù)據(jù)科學等為主要分析工具，大規(guī)模地收集并分析人類傳播行為數(shù)據(jù)，挖掘人類傳播行為背后的模式和法則，分析模式背后的生成機制與基本原理。

計算傳播學導論(第2版) 內容簡介

本書旨在以“計算社會科學”為背景，系統(tǒng)介紹“計算傳播學”這一全新的傳播學研究領域，使讀者具備利用跨學科方法進行傳播學研究的基本能力，為日后志在進入相關領域攻讀碩士或博士學位打好堅實的理論和技術基礎。此外，本書通過對數(shù)據(jù)收集、分析以及結果呈現(xiàn)等方面的實踐訓練，為將來有志于投身新興媒體行業(yè)的讀者提供數(shù)據(jù)采集與分析基本技能。

計算傳播學導論(第2版) 目錄

**章.導論 1**節(jié)　傳統(tǒng)傳播學簡介 2第二節(jié)　計算傳播學之于傳統(tǒng)傳播學：新的研究范式 4第三節(jié)　基于傳統(tǒng)傳播學的計算傳播學研究 6本章小結 12第二章.文本分析簡介 13**節(jié)　文本分析研究現(xiàn)狀 14第二節(jié).文本分析與傳播學研究 16第三節(jié).文本分析的基本步驟：文本的結構化處理 26第四節(jié).Python語言簡介 36本章小結 38第三章.情感分析 39**節(jié).情感分析簡介 40第二節(jié).情感分析與傳播學研究 41**章.導論 1**節(jié)　傳統(tǒng)傳播學簡介 2第二節(jié)　計算傳播學之于傳統(tǒng)傳播學：新的研究范式 4第三節(jié)　基于傳統(tǒng)傳播學的計算傳播學研究 6本章小結 12第二章.文本分析簡介 13**節(jié)　文本分析研究現(xiàn)狀 14第二節(jié).文本分析與傳播學研究 16第三節(jié).文本分析的基本步驟：文本的結構化處理 26第四節(jié).Python語言簡介 36本章小結 38第三章.情感分析 39**節(jié).情感分析簡介 40第二節(jié).情感分析與傳播學研究 41第三節(jié)　Python進行情感分析 48第四節(jié).情感分析的基本算法 50本章小結 64第四章.語義建模 65**節(jié)　語義建模與傳播學研究 66第二節(jié).LDA主題生成模型基本原理 71第三節(jié).語義模型的Python實現(xiàn) 74第四節(jié).有監(jiān)督機器學習分類算法 76本章小結 78第五章.網(wǎng)絡傳播與傳播網(wǎng)絡 79**節(jié).引.言 80第二節(jié).網(wǎng)絡傳播中的熱點研究問題 82第三節(jié).社會網(wǎng)絡的拓撲結構特征 90第四節(jié)　傳播網(wǎng)絡的拓撲結構統(tǒng)計量 99第五節(jié)　社會網(wǎng)絡和傳播網(wǎng)絡之間的結構相關性 105第六節(jié).傳播加權網(wǎng)絡的多維度測量 109第七節(jié).傳播時效網(wǎng)絡的多維度測量 117本章小結 125第六章.網(wǎng)絡傳播模型與機器學習框架 127**節(jié).引.言 128第二節(jié).信息傳播模型 129第三節(jié).信息傳播的機器學習分析框架 143第四節(jié).影響信息傳播的其他因素 145第五節(jié).特征選擇方法 151第六節(jié).信息傳播的機器學習評價指標 154第七節(jié).基于實證數(shù)據(jù)的信息流行度預測 157本章小結 165第七章.在線實驗 167**節(jié).引.言 168第二節(jié).在線實驗簡介 168第三節(jié).在線實驗的實現(xiàn)工具 179本章小結 186第八章.社交機器人 187**節(jié).引.言 188第二節(jié).社交機器人的定義和分類 190第三節(jié).社交機器人的識別方法 191第四節(jié).社交機器人對社交網(wǎng)絡生態(tài)的影響 199第五節(jié).社交機器人的新應用 205本章小結 208第九章.數(shù)據(jù)新聞 211**節(jié).產(chǎn)生背景 212第二節(jié).理論源流 214第三節(jié).實戰(zhàn)練習 230本章小結 243第十章.計算廣告 245**節(jié).引.言 246第二節(jié).發(fā)展歷程 248第三節(jié).優(yōu)化目標 252第四節(jié).計算廣告市場的博弈、拍賣與匹配 254第五節(jié).計算廣告市場的拍賣機制設計 265本章小結 270第十一章.大語言模型方法 273**節(jié).引.言 274第二節(jié).引入智能計算工具的契機 275第三節(jié).應用大模型的基本原則 281第四節(jié).實操案例 285本章小結 288后.記. 289
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計算傳播學導論(第2版) 作者簡介

張倫北京師范大學藝術與傳媒學院數(shù)字媒體系教授。入選國家“萬人計劃”青年拔尖人才，北京師范大學仲英青年學者。主要研究方向為基于數(shù)據(jù)挖掘方法的新媒體信息傳播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊發(fā)表論文50余篇；合著出版《重構知識：在線知識傳播的疆域、結構與機制》（2023年）、《計算傳播學導論》（2018年）、《社交網(wǎng)絡上的計算傳播學》（2015年）等書。承擔了國家社科基金一般項目、青年項目、教育*人文社會科學青年項目等多項科研項目。 王成軍南京大學新聞傳播學院副教授、博士生導師，計算傳播學實驗中心主任。主要研究方向為計算傳播學，致力于采用計算社會科學視角研究人類傳播行為，具體包括信息擴散、注意力流動和計算敘事。出版專著《跨越網(wǎng)絡的門檻：社交媒體上的信息擴散》（2022），合著《計算傳播學導論》(2018)、《社交網(wǎng)絡上的計算傳播學》(2015)。 許小可北京師范大學新聞傳播學院教授、博士生導師。主要從事網(wǎng)絡科學與傳播學相結合的研究工作，主要研究方向為社交機器人、計算傳播、社會計算等。先后主持國家自然科學基金、騰訊犀牛鳥科研基金等項目，已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communications等知名期刊發(fā)表學術論文百余篇。先后出版《社交網(wǎng)絡上的計算傳播學》《計算傳播學導論》等教材，個人學術專著《網(wǎng)絡零模型構造及應用》獲國家科學技術學術著作出版基金資助。

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